買い手はもう、検索ではなくAIに「どの会社がいい？」と聞いています。
そこに名前が出るかどうかは、もう営業の問題ではなく、情報の置き方の問題です。
毎月のサイクルで、AIからの見え方を「測れる・動かせる」状態にしていきます。
4つのAI（ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity）× 買い手が実際に聞く30問で計測。 御社が推薦候補に挙がる率、いま推薦されている競合、AIが答えを作るときに読んでいるサイトが、 すべて一覧になります。「なんとなく不安」が「どこを直すか」に変わります。
計測データから「どこに・何を・どの順で」出すかを設計し、実行します。 自社サイトのAIO改修、AIが読んでいる外部媒体への掲載、引用されやすいコンテンツの設計。 作業は丸投げでも、社内でできるようになる支援（内製化）でも進められます。
同じ質問・同じ条件で毎月再計測し、施策の前後で何が動いたかを確認します。 動かなかった施策はやめ、動いた施策に寄せる。感覚ではなくデータで判断できるようになります。
AIOを「語る」会社ではなく、「測って直している」会社です。
このページから使える診断ツールは、私たちが自社開発したものです。 AIの回答は毎回揺れるため、当社の計測は統計的な誤差の幅（信頼区間）まで含めて出します。 「上がった気がする」ではなく「誤差の範囲か、本当に動いたか」を区別できる。 この道具を持っていることが、コンサルの精度そのものです。
私たちは自社サイト（aicjp.ai）を自らこのツールで計測し、その結果に基づいて全ページを AIO対応に改修しました。お客様に提案する打ち手は、まず自分たちで試したものです。 計測すると、AIが誰を推薦し、どのサイトを読んでいるかが具体的に見えます。 その事実に基づいて動く——このプロセス自体が商品です。
AI coachは、法人向けのAI導入・研修・内製化支援を本業とする会社です。 研修で終わらせず、現場に定着して社内で回せるようになるまで伴走する—— AIOでも同じやり方をします。レポートを納品して終わりではなく、 御社のチームが自分で判断できるようになるところまで付き合います。
いきなり契約する必要はありません。